• Newsletter
  • Kontakt
  • Service-Portal
  • Anfahrt

MEHRWERK GmbH

Wir schließen Lücken

  • Unternehmen
    • Geschäftsführung
    • Referenzen
    • Wir suchen Dich
    • Forschung
  • Lösungen
    • Business Intelligence
      • QlikView
      • Qlik Sense
      • Qlik Dashboards
      • Qlik Komponenten
      • Qlik Toolbox
      • Qlik Live Demos
    • MPM Process Mining
    • Supply Chain Management
      • SCM Module
      • SCM Dashboards
      • ShipERP™ | Multi Carrier Transportmanagement
      • ShipATLAS™ | Automatisierte Zollabwicklung für SAP®
    • SAP Cloud Solutions
      • SAP® Business ByDesign | Cloud ERP
      • MEHRWERK VAT-Check für SAP® Business ByDesign
      • SAP® Hybris Cloud for Customer | Cloud CRM
      • SAP® HANA Cloud Integration Platform
      • MEHRWERK Connector für Qlik Sense
  • Dienstleistungen
    • Business Intelligence Services
    • SCM Services
    • SAP Cloud Services
  • PORTFOLIO
  • Blog
    • MEHRWERK
      • Aktuelles & Allgemeines
      • Presse
      • Soziales Engagement
    • Case Study
      • Case Study Business Intelligence
      • Case Study Supply Chain Management
      • Case Study Process Mining ➔
    • Entwicklungen & Trends
      • Industrie 4.0
      • Supply Chain, Transport & Versand
      • Process Mining ➔
    • Qlik-Extra
      • Qlik Sense
      • QlikView
    • Webinare & Veranstaltungen
    • Process Performance Blog ➔
  • Kontakt
  • Support-Portal
  • Anfahrt

Sep 17 2019

Stammdaten steuern Prozesse – Process Mining im Master Data Management | Webinar, Do, 10.10.2019

Dieses Webinar hat bereits stattgefunden. Kein Grund zum Ärgern: Unsere Webinar-Aufzeichnungen rund um Process Mining und Process Performance können Sie sich auf unserem Focus Webinar Channel ansehen. 

ZUM WEBINAR CHANNEL

Stammdaten steuern Prozesse – Mit Process Mining im Master Data Management Potenziale für die Kernwertschöpfung entdecken

10 Oct, 2019j M, Y10:00am CEST2019-10-10T08:00:00Zg:ia T1 Stunde
WEBINAR + LIVE DEMO | Lernen Sie das Potenzial von Process Mining im Bereich Master Data Management kennen. Treffen Sie Entscheidungen auf Basis verlässlicher, funktionsübergreifender Ursachenanalyse.


Zielgruppe | Geeignet für alle Unternehmen mit dem Ziel, die Effizienz ihrer Kernwertschöpfungsprozesse zu steigern [besondere Win-win-Situaton für Qlik®-Anwender]

Das Master Data Management (MDM) beeinflusst signifikant die Kernwertschöpfungsprozesse von Industrieunternehmen. Verzögerungen im MDM-Prozess können zu Problemen in anderen Geschäftsprozessen führen. Typische Herausforderungen sind heterogene Systemlandschaften sowie die Tatsache, dass viele verschiedene Funktionen im Unternehmen beteiligt sind. Lernen Sie das doppelte Potenzial von Process Mining im Bereich Master Data Management kennen.

Zielsetzung | Im Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Qlik®-basiertem Process Mining performante Prozess- und Stammdatenanalyse realisieren - automatisiert. visuell. kennzahlenbasiert.

Beitragsbild Master Data Management & Process Mining

10. Okt 2019

10:00 - 11:00 Uhr

AGENDA

WEBINAR + MDM LIVE DEMO | Lernen Sie die agile, assoziative Prozess- und Stammdatenanalyse auf Basis der skalierbaren Plattform Qlik® kennen:

  • Beschleunigte Ursachenanalyse | Wir geben Ihnen Einblick in die agile, funktionsübergreifende Ursachenanalyse!
  • Minimierung manueller Aufwände | Wir zeigen Ihnen, wie einfach zielgenaue Analyse-Apps entstehen!
  • Effizientere Kernwertschöpfung | Wir zeigen Ihnen auf, wie Sie Ihre Prozesseffizienz steigern können.
  • Schwachstellen erkennen | Erfahren Sie, wie Sie problematische Workflows sichten, optimieren und ggf. automatisieren können.

Written by Corinna Beuthner · Categorized: Webinare & Veranstaltungen · Tagged: Business Analytics, Master Data, Process Mining, qlik, Qlik Process Mining

Mehrwerk GmbH Karlsruhe

Telefon: 0721 / 9579 462 0
Mail: team@mehrwerk.net

 

© MEHRWERK GmbH – part of netgo group

Mehrwerk Bayern

Telefon: 0173 / 686 48 73
Mail: team@mehrwerk.net

Mehrwerk Nord

Telefon: 0173 / 691 56 64
Mail: team@mehrwerk.net

Sprechen sie uns an Telefon: 0721 / 9579 462 0

Technischer Support Telefon: 0721 / 9579 462 66

  • Datenschutzerklärung
  • Impressum
Cookie-Präferenzen
Wir möchten Dir den bestmöglichen Service bieten. Bitte wähle, welche Cookies Du nutzen willst. Details findest Du in unserer Datenschutzerklärung.
Diese Cookies sind unbedingt notwendig dafür, dass wir unsere Website betreiben können. Sie sind zum Beispiel wichtig dafür, dass Nutzerinnen und Nutzer eingeloggt bleiben können.
Mit anonymisierten Daten analysieren wir, wie Sie unsere Website nutzen. Mit diesen Informationen verbessern wir unsere Angebote.
Mit Hilfe dieser Cookies zeigen wir Ihnen Inhalt an, die zu Ihren Interessen passen. Einige dieser Cookies verfolgen Nutzer über Websites hinweg.
Impressum