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Mrz 22 2016

CeramTec – Business Intelligence für Qualitätsmanagement, Maschinenoptimierung und Produktionskennzahlen

Mit über 100 Jahren Entwicklungserfahrung und Produktions-Know-how nimmt CeramTec weltweit eine Spitzenstellung bei der Herstellung und Fertigung von Hochleistungskeramik ein und bringt diese Werkstoffe in einer Vielzahl von Anwendungen zum Einsatz. Das Programm umfasst heute weit über 10.000 verschiedene Produkte, Komponenten und Bauteile aus Technischer Keramik und eine Vielzahl keramischer Werkstoffe. CeramTec beschäftigt ca. 3.600 Mitarbeiter. Hauptstandorte in Deutschland sind Plochingen, Lauf und Marktredwitz.

QlikView wurde im Rahmen eines Projekts zur Betriebsdatenerfassung eingeführt. Sehr schnell ist erkannt worden, dass mit QlikView auch weiterführende Analysen sinnvoll gestaltet werden können. MEHRWERK hat daraufhin weitere Datenbanken in die Ladeprozesse eingebunden. Die Anwendung des von MEHRWERK entwickelten Enterprise Environments hat es möglich gemacht, sowohl die Ladeprozesse als auch die komplexen Datenmodelle einfach und effizient abzubilden. Durch den etablierten Coaching-Ansatz ist CeramTec schnell in die Lage versetzt worden, eigenständig Applikationen und Auswertungen zu entwickeln.

Unter anderem sind folgende Applikationen produktiv im Einsatz:

Qualitätsmanagement

Dieses Tool bietet einen schnellen Überblick über die Entwicklung der Ausschussquote. Es können Quoten für verschiedene Artikel betrachtet werden. Ebenfalls ist eine Differenzierung nach Fehlerarten (Flecken, Risse etc.) möglich. Die Auswertungen erfolgen sowohl absolut als auch relativ.

Maschinenmonitoring

Mit dieser Applikation ist es möglich, die Maschineneinstellungen pro produzierte Charge zu verfolgen. Dadurch ist es möglich, chargenbezogen nachzuvollziehen, welche Änderungen getätigt wurden.

Produktionskennzahlen

Mit Hilfe dieser QlikView-Anwendung werden Produktionsdaten visualisiert und OEE-Kennzahlen berechnet.  Durch den produktiven Einsatz können die Einflussfaktoren, welche auf den effizienten Einsatz der Produktionsmaschinen wirken, identifiziert und die damit verbundenen Verluste verringert werden.

Written by Clemens Schmidt · Categorized: Case Study, Case Study Business Intelligence

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